在 Web3 搞 DevRel 也两年了。翻朋友圈的时候，看到笔者这张照片：
2019 年湾区谷歌办公室 GDE Summit（能找到我吗哈哈
那不如趁着这个时间节点，回顾下自己过去的经历，把我对 DevRel 的整体认识，统统聊一下吧。
怎么走上 DevRel 这条路
2014 年，我刚到北京，还是个菜鸟Android开发工程师，渴望学习技术。经过一番搜索，我发现了一个令人兴奋的技术社区：他们经常举办硬核技术活动，而且完全免费！
这个社区名为北京谷歌开发者社区（Google Developer Groups），简称 GDG。下文将用此简称指代。
当时，谷歌仍是一家神一般的公司，许多技术人以进入谷歌为职业生涯的终极目标。因此，很多人看到这个社区带有"谷歌"二字，就认为是官方活动。事实上，答案是：既是，又不是。
众所周知，谷歌拥有大量业界领先的开源技术。例如：
- 占据移动手机半壁江山的 Android
- 引领云计算浪潮的云原生基石 Kubernetes
- 市占率最高的浏览器引擎 Chromium
- 重要的前端框架 Angular
- 服务器语言 Go
- 跨平台开发框架 Flutter
- 开启这一波大模型热潮的 Transformer
这个清单还可以继续延伸。毫不夸张地说，谷歌是推动人类社会科技数字化的主要支柱之一。
对这家公司而言，什么是最重要的事情呢？答案是：让越多的软件开发者使用谷歌开源的技术，从而巩固其不可撼动的行业地位。
GDG 正是为承载这一公司使命而诞生的，也是谷歌 DevRel 事业部的起点。
首先，GDG 是一个非营利性技术社区。组织者、志愿者和所有幕后人员都是自发参与，不领工资。正因为没有利益纠葛，社区才能纯粹地专注于技术话题。为了解决项目运作的基本资金需求（如租用活动场地、物料茶歇费用等），谷歌官方的 DevRel 会与全球各地 GDG 对接，提供非营利社区标准的相应支持。
从 2015 年到 2020 年参与 GDG 期间，我的收获颇丰：
- 公众演讲脱敏，不再那么容易紧张
- 开始对讲笑话产生兴趣，尝试变得幽默
- 结识了许多技术硬核玩家，如代码家(daimajia)、扔物线(@rengwuxian)、冯森林(@oasisfeng)等等
- 最重要的是，我明确了自己并不喜欢"天天对着电脑写代码"这件事
最后成为核心组织者。除了平时工作日在工作，很多周末我都组织这些活动。下面用一组照片来回顾那段理想洋溢的岁月：
2016 年的一次 Android Meetup
2017 年 DevFest 年度开发者节日，在北航
也正是在这个时期，开源运动的利 Ta 精神在我心中埋下种子，成为日后我核心价值观之一。与此同时，我也深度参与了对谷歌诸多项目和技术视频的内容汉化工作。
如果对我在 GDG 字幕组做翻译的经历，以及受谷歌官方邀请前往旧金山山景城参加 2016 Google I/O 有兴趣的读者，请移步查看我这篇知乎的回答，不再赘述。
由于作为 GDG 社区核心贡献者与谷歌 DevRel 长期打交道的经历，为我后来从乙方顺理成章地跳到甲方埋下了伏笔。
对比中美头部科技大厂的开源 DevRel
2018 年，中美科技行业的产业环境呈现出显著差异。中国借助移动互联网的东风，不仅孕育了阿里巴巴、腾讯、字节跳动等世界级科技巨头，还涌现出如雨后春笋般的科技创业者。一时间，中国独角兽企业的数量甚至不输美国。
然而，两国的产业格局仍存在本质区别。从数据互联网的角度来看，美国领先中国整整一个时代。这一点从云计算的发展历程中可见一斑：AWS 这样的云计算先驱早在 2002 年就诞生于美国。相比之下，中国的阿里云直到 2009 年才揭开面纱，此时阿里巴巴旗下的淘宝已成为电商绝对霸主，天猫也已正式上线一年有余。
随着人类社会进入互联网时代，用户个人数据呈爆炸式增长，为"电商"等新兴网络经济形式奠定了基础。为了有效处理这些海量数据，技术基建成为科技巨头无法回避的战略重点。大数据、DevOps、容器化、微服务、边缘计算等技术新词不断涌现。作为这些技术的发明者，科技巨头们不得不迅速着手"教育开发者"的工作，争分夺秒，力求领先。
恰逢其时，笔者先后在谷歌和阿里云任职，亲身经历了这两家处于不同发展阶段、怀揣不同产业心态的公司，如何对待和发展各自的 DevRel 部门。
2018-2020 年谷歌期间
2015 年，谷歌发布 TensorFlow 人工智能框架。到 2018 年它在 AI 工程师中最受欢迎，紧随其后的是 Facebook 发布的 PyTorch。
在这一波深度学习革命掀起的人工智能浪潮中，谷歌当然希望自己能率先抢占开发者的心智。趁着这个机会，笔者加入谷歌中国大陆的 DevRel 团队开始着手发展 TensorFlow 社区。我主要开启了一个 TensorFlow User Group（简称 TFUG）的项目，在中国大陆的主要城市遍地开花，旨在提供一个这样的地方：每一位 TensorFlow 开发者可以分享、交流和互促互进的社区。
截止到我离职，全国最高峰有 19 个城市和 93 位组织者。今天在 TFUG 的官网上，依然可以看到中国大陆还有 12 个 TFUG 在运行中。
我们来快速过一下，我当时大致怎么做的？
- 对外发出招募，现在还可以在网络搜到当时的这篇公告。
- 筛选报名的志愿者，最好 AI 技术水平和社区组织能力兼具
- 撰写 TFUG 如何运作的执行手册，并会议同步给入选的组织者
- 引导社区定期开展活动，比如小型技术沙龙、代码工作坊和黑客马拉松等等
- 和社区组织者经常跟进社区的状态，比如组织人员的积极性调动、活动形式的改进等等
- 书写组织者的故事，帮助社区形成不停有新鲜血液加入的自然生长状态
- 宣传社区中诞生的实际使用 TensorFlow 的使用案例
以上并不 100% 完整，但你能 get 这个意思了。
在互联网经济时代，我们经常谈到一个词「病毒传播」，技术社区恰恰就是这个现象的最好诠释之一。一个硬核的技术社区，如果同时具备活力，并以开源非盈利的方式去做，结果就会在开发者的口中，形成一传十十传百。
当然了，如果一个社区要长期保证高质量的硬核内容，邀请分享嘉宾就成了一个常常有挑战的难题。这里就不得不提到一个谷歌 DevRel 的重要项目 Google Developer Experts 谷歌开发者专家，简称 GDE。让我们一起打开谷歌开发者官网的 GDE 页面：
检索所有 GDE
目前在册的中国 GDE 多达 40 位。随便筛选 AI/ML 这个技术领域，看到我的两位朋友李锡涵和林嵩：
中国大陆的 Machine Learning (AI) GDE
正好我任职期间，接手过中国大陆 GDE 项目的运作，Onboard 了十几位 GDE，主要是 AI/ML 和 Android 方向。
其实 GDE 此类，把行业内有名的技术 KOL 发展成自己"大使"的做法，在业界并不罕见。微软就有自己的 Microsoft Most Valuable Professional（微软最有价值专家），腾讯也有腾讯云最具价值专家，简称 TVP（Tencent Cloud Valuable Professional）。
归根结底，此类"技术大使"项目想取得一种双赢：
- 科技公司借助这些 KOL 的名声传播自己的技术生态
- KOL 们享受大公司给的 entitlement，帮助自己加深个人品牌
谷歌 DevRel 全景图
零零总总讲了这么多，不如系统地分析一下，谷歌 DevRel 是怎么做的。先看图：
Google DevRel Landscape
除了前文提到的 GDG、GDE、 TFUG 等项目，我们还可以看到 Developer Student Clubs（DSC）、Women Techmakers（WTM）和 Launchpad Accelerator。
GDG 是触达人群最高、技术最广泛的社区。从更高专业性上进行延伸，少数极具有技术影响力的个人，会被发展成 GDE。而从垂直性上来说，DSC 专注于大学生，GDG 和 GDE engage 工作后的码农群体，WTM 帮助处于弱势的女性群体取得更多科技成功，Launchpad Accelerator 则服务于创业群体。
不管从年龄层还是群体分布来看，谷歌 DevRel 基本实现了 360 度无死角覆盖。
从开发者技术影响力的角度去评估，谷歌 DevRel 毫无疑问在 2018 年是领先于所有其它科技大厂的。而今天来看，它 No.1 的位置有点危险了，毕竟对于开发者来说，最重要的一块宝地 GitHub，被谷歌紧随其后的对手微软一口吃下，抹平了很多辐射开发者的优势。
当然，作为全球科技技术的主要领航者，谷歌既有财力也有需要，打造一支扎实的 DevRel 团队来服务于业务。笔者在职期间，DevRel 这样一个跨职能 Cross-Functional Team (XFN) 的独立团队，大概有一百多号人。
谷歌在 DevRel 上的战略布局，非常清晰且完整，大家可以据此设计自己的 DevRel 项目。
有关于 Developer Relation（更社区向）和 Developer Advocate（更技术向）两者的区别，笔者将在下篇文章中去展开讨论。
最后照例让我们一起快速过一下还能找到的过去工作照：）
2019 年 TensorFlow Roadshow，在清华大学
2019 年上海 GDD 大会，上海世博中心
2020-2022 年阿里云期间
彼时，中国 SaaS 产业正处于蓬勃发展的初期阶段。这些年阿里在开源领域的投入，体现了其作为行业先驱的远见和决心，不断探索和创新。饶是如此，阿里的开源也取得非常不俗的成绩，可以说是引领着中国开源浪潮慢慢向前。
为什么这么讲呢？
先看职能部门设置
在我任职阿里云期间，公司采取了一种独特的跨部门协作模式来推进 DevRel 相关工作，这与传统的专门 DevRel 团队结构有所不同。有一个从阿里巴巴集团自上而下设立、跨部门协作的组织架构，叫阿里巴巴开源委员会和开源办公室，有各大业务线比如中台、AI、数据库等等的负责人过来任职，虽然执行的数人主要也是借调过来，各自 headcount 有所属的 BU。
再看阿里开源做过哪些事
来一个数据，2023 中国开源年度报告中提到，阿里巴巴集团开源的 OpenRank 排名："在 2021 年前，一直是国内开源的领先者，并至今稳居世界第六的排名"。有趣的是，我们也看到了一个破釜沉舟的华为："2019 年，华为正式被美国制裁开始，将开源作为重要战略方向，一路飙升，并于 2023 年完成了对 Google 和 Amazon 的超越"。同时，主要拥有支付宝的蚂蚁金服，自 2014 年从阿里巴巴分拆出来单独成立蚂蚁金服，后更改蚂蚁集团，也一直在开源上长期投入，长期仍保持在国内前四、世界前十的水平。看图：
数据来源：OpenRank China
此一时，阿里云仍隶属于阿里巴巴集团。整个集团的开源业务主要是两大块：
-
在淘宝天猫崛起过程中的偏服务于中台的技术项目，有非常多，举我所熟悉的比如
- 消息中间件明星项目 RocketMQ，捐赠给 Apache 基金会
- RPC 调用框架 Dubbo，捐赠给 Apache 基金会
- 分布式事务服务 Seata，捐赠给 Apache 基金会
- Java 诊断利器 Arthas 等等
-
正在崛起的云计算业务线，我熟悉的又比如
- 云原生管理平台 KubeVela，捐赠给 CNCF 基金会
- 边缘计算 OpenYurt，捐赠给 CNCF 基金会
- 容器分发 OpenKruise，捐赠给 CNCF 基金会
- 大数据加速引擎 Fluid，捐赠给 CNCF 基金会
- 混沌工具 ChaosBlade，捐赠给 CNCF 基金会
- 机密计算 INCLAVARE CONTAINERS，捐赠给 CNCF 基金会
- 实时计算 Apache Flink，捐赠给 Apache 基金会
- 配置管理 Nacos 等等
在云计算这边，又细化为云原生、数据库、操作系统和大数据的分类。笔者任职阿里云，所以主要经历了 KubeVela 从零到一进入 CNCF 孵化的全过程，负责和基金会进行对接，你可以从 cncf/toc repo 的这个 ISSUE 回顾所有细节。后面还逐一帮助了上面其它项目的捐赠。每当想起当时这些经历和那些可爱的同事，很开心而感慨。
关于开源基金会为什么存在，请回顾之前的旧文：《为什么说开源社区是 DAO 的雏形？》。
但归根结底，我对中国整体做开源的前景表示悲观。中国的开源软件商业化面临着独特的挑战。目前，国内市场对 SaaS 产品的接受度还在逐步提升中。「订阅制」模式在中国还需要时间来培育，许多用户仍倾向于先尝试免费版本。这种市场特性为开源项目的商业化带来了新的思考。
阿里和华为在开源领域多年来的持续投入和付出令人敬佩。虽然目前还难以预测最终效果是否会完全复制西方市场的模式，但这些努力无疑正在推动中国开源生态系统的成长，很可能会形成适合中国市场特点的独特发展模式。
大厂为啥要搞 DevRel
回顾本文的内容，我们可以清晰地看到 DevRel 在现代科技公司中的重要地位。它不仅仅是传统意义上的市场营销的延伸，更是一种融合技术传播、社区运营和产品迭代的综合性角色。
在软件驱动的经济时代，DevRel 的核心价值主要体现在：
- 技术传播：将复杂的技术概念转化为开发者容易理解和应用的知识。
- 社区建设：培育活跃的开发者生态系统，为公司的技术栈注入持续动力。
- 产品优化：通过直接与用户互动，收集反馈并推动产品迭代。
- 开源战略执行：在开源项目的推广和社区管理中发挥关键作用。
从谷歌的全方位 DevRel 布局，到阿里巴巴在开源领域的深耕，我们看到了大厂对这一领域的重视。它们不只是在培育用户，更是在塑造整个行业的技术走向。
然而，DevRel 工作的成效往往难以用传统指标衡量。它需要长期投入，需要公司高层的战略眼光和耐心。特别是在中国市场，如何平衡开源投入与商业回报，仍是一个值得深入探讨的话题。
在下一篇文章中，我计划进一步探讨 DevRel 这个有趣的领域，主要包括以下几个方面：
- DevRel 从业者应具备哪些核心素质？
- Web3 时代的 DevRel 工作有何特点？
- 如何评估 DevRel 工作的实际效果？
- DevRel 从业者的职业发展路径是怎样的？
希望这些讨论能为正在从事或有兴趣加入 DevRel 工作的朋友提供一些思路。让我们一起见证和推动这个充满活力的领域的发展。
我们再会～（上海腔）
