我之前曾介绍了英伟达最近连续投的 9 家 AI 公司，涵盖了 B 端与 C 端、大模型与应用、AI 与视频的结合、AI 与生物医药的结合、人形机器人，甚至开始布局更底层的云服务，以确保其 AI 芯片仍然是云服务商运营不可或缺的一部分，并挑战占据主导地位的传统云服务厂商。

上周，英伟达再次投了一家 AI 初创企业 MindsDB，这次则是中间层。而除了英伟达外，其投资人还包括了 Benchmark、Mayfield、YC、Walden Catalyst 以及专投开源项目的 OpenOcean 等，使其整个种子轮融资金额达到了 4650 万美金，整体融资额则达到了 5000 万美金。

虽然都是种子轮，不过 MindsDB 这个种子轮融资分了多次，仅今年就进行了 3 次：

  1. 2 月份，Benchmark 对其种子轮领投了 1650 万美金，估值为 5600 万美金，由 Benchmark 投了一堆开源公司的合伙人 Chetan Puttagunta 主导；
  2. 6 月份，Mayfield 再次对其种子轮领投了 2500 万美金，此时估值已经涨到了 1.6 亿美金，4 个月涨了 2 倍；
  3. 8 月份（也就是上周），英伟达旗下基金 NVenture 再次对其投了 500 万美金；

加上前两轮整个种子轮拿了差不多 4650 万美金，如果再加上之前 YC 和 OpenOcean 等的投资，整个融资额已经 5000 万美金了，不过不知道这轮的估值有没有再次增长。

MindsDB 做的事情挺有价值，可以将它看成是一个 AI 虚拟数据库，其使命是通过让全球软件开发者能够在其产品中实现 AI 能力，使 AI 更容易在企业内部使用。目前全球 3000 万软件开发者中，真正掌握 AI/ML 工程技能的可能不到 5%，MindsDB 解决的就是这个鸿沟问题。

通过其解决方案，可以使开发者无论是否了解 AI，都能够生成、管理和整合 AI 模型到现有的软件基础架构中。下图非常直白的展示了它想做的事情，一边连接着各种数据，另一边连接着各种 AI 模型框架，目前其产品已经整合了 130 多个数据集成和 20 多个 AI/ML 框架集成。

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它将大模型 LLM、时间序列、回归和分类模型抽象为虚拟表（AI-Tables）。使用熟悉的 SQL 语句与 AI 表交互提高组织内的可访问性，使开发团队能够轻松提升其构建和维护 AI/ML 应用程序的现有技能。

举个简单的例子，根据业务场景进行建模，按照传统方式我们可能要经过数据预处理（获取数据、数据清洗与标签化、特征工程）、模型构建（选择模型、参数优化、集成算法以及模型验证）、模型上线（部署、监控以及改进）等步骤。

要完成这些步骤，要求数据分析师对业务知识、数据处理、模型理论、工程代码均比较熟悉，除了比较耗时、耗力外，结果可能还不好。

MindsDB 则利用 AI-table 的概念将机器学习引入现有的 SQL 数据库，连接了数据与模型，可直接在数据库中进行建模，省去了数据处理、搭建机器学习模型等步骤，可以说一步到位。

对于数据分析师、商业分析师来说，无需了解过多数据工程、建模知识，即可开箱使用。进而大大降低了开发 AI 应用的门槛，加速 AI 的普及，我想这是英伟达非常看中的地方。

除此之外，随着信息技术的发展，很多行业慢慢从基于历史数据分析的“发生了什么和为啥发生”开始向机器学习预测模型的“预测会发生什么和怎样使其发生”转变，而 MindsDB 就是实现这一目标的一个产品。

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MindsDB 的联合创始人兼 CEO Jorge Torres 认为，AI 革命不会仅限于拥有完整数据科学团队和专业知识的公司，全球每个开发者，无论他们的 AI 知识如何，都应该能够构建、管理 AI 模型并将其嵌入到现有的软件基础设施。

Jorge Torres 说，

在过去的 20 年里，我们见证了 SaaS 领域的重大革命，从 Web 应用的兴起到移动应用程序的增长。现在，是时候进行技术领域的下一次革命了：重塑我们日常使用的所有系统，如电子邮件、日历、CRM、ERP、CMS、远程医疗、办公文档等，它们的未来都将以人工智能为核心。

Benchmark 合伙人 Chetan Puttagunta 认为，MindsDB 使开发人员能够使用自己选择的数据库快速高效地运行他们选择的 ML 模型，从而帮助从小型初创公司到世界上最大企业的开发人员，这种方法已经使 MindsDB 成为开发人员事实上的选择。

目前 MindsDB 的开源产品已经有 15 万个安装部署，其商业付费产品则已经有接近 200 家企业客户在使用。比较有意思的是，从创立的第一天开始，MindsDB 的团队就采用的完全远程办公，其团队成员来自全球多个国家，比方说美国、英国、哥伦比亚、新西兰、加拿大以及乌克兰等。

虽然 MindsDB 在今年得到了 VC 的大力支持，不过 MindsDB 已经创立了 6 年时间，作为一个小团队并且早期需要构建太多东西，前 5 年应该说都非常艰难，由于其本质上是想把机器学习工程师的工作自动化，在早期也被质疑不可能实现。

但开源给了他们非常大的助力，特别是 AI 这一波机会爆发后，其开源社区贡献了大量的工作，各种集成得以快速添加、拥有超过 500 多名的代码贡献者以及帮助其企业付费版得到广泛验证。