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这是猫鱼周刊的第 39 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在
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这两周天气不是很好，没有出去拍照，拿之前香港 Citywalk 的照片凑凑数。这张教堂的照片摄于西营盘，当时大约五点多，爬了一个很长很长的上坡，看到山坡顶上被夕阳的金色照亮的教堂。很好奇下午的阳光照在彩色玻璃上在室内看是怎么样的效果，可惜当时没进去参观，而且教堂内也不能拍照。
文章
你相信运气决定命运吗？
「个体为本模型」（Agent-Based Model）实验，这个模型是一种模拟每个独立个体在有限理性下行为的工具，主要用于集体行为的研究。在实验中，系统创造了 1000 个模拟的个体，这 1000 人的能力都是在 0-100 之间随机分布的，0 表示最差，100 表示最好，但不存在绝对极端的两个值，1000 人的能力平均值是 61，保持在中上水平。
实验开始，每人都会有 10 元的初始财富值。紧接着系统会生成各 250 各绿点和红点，绿点表示有机会获得财富翻倍，机会根据能力计算，比如这个人能力值是 60，就有 60%的概率抓住机会；红点表示不幸，遇到不幸无条件的财富减半。系统模拟了 1000 人在 40 年中，可能遇到的机会和不幸。
在实验结束后发现，能力强的人并没有向我们熟知的那样获得更多的财富；能力差的人也没有很贫穷，而是能力一般的人会因为运气原因获得将近 80%的财富。
在大多数人受到的教育里面，都是推崇天道酬勤，认为努力=成功。我觉得这个等式至少还有两个因式，分别是天赋和运气。
天赋 * 努力 * 运气 = 成功
在假设运气、付出的努力相同的情况下，聪明的人更可能获得成功；在运气、天赋相同的情况下，努力的人更可能获得成功。极端情况下，很聪明很努力的人，运气不好可能也不会成功；有人不怎么聪明也不怎么努力，但是遇到了很好的机遇，他有可能成功。
当然了，强调努力也有很现实的一面：天赋在你出生的一刻就定了，是个常量；运气是一个我们无法主动控制的变量。唯一能控制的变量只有努力。文章里提到「增加人生的方差」，我认为这相当于：
Sum(天赋x * 努力x * 运气x) = 成功
同一个人在不同事情上的天赋、努力和运气都是不一样的，因此他们各自都有不同的参数；衡量你的人生时，实际上是把这些一个个独立事件加和，因此应该多去试错。这也应了最近很火的一句话：
人生是旷野，不是轨道。
O(zero)
一个算法的复杂度极限是什么，一般来说是 O(1)，即常数时间。O(0) 有点类似我之前提过的「退一步」的思维，往前退一步看看当前这一步不做是否也能达到类似的效果。
有一种叫「少即是多（Less is more）」的哲学，在软件工程中的理解就是，在设计的时候多考虑一下，做简洁、健壮、future-proof 的设计，做更好的封装等等。代码少写了，后续维护需要的时间精力也少，甚至可能在需求出现变更的时候都不需要去改动代码，实现 O(0) 的效果。
项目
zoraxy
一个适合 Homelab 做 HTTP 反代等的带管理面板的网络工具。面板还挺美观，值得一试。
工具/网站
你比语言模型聪明吗？
一个很有趣的试验。网站上一共有 15 道题，会给出一段话，让你预测下一个出现的词是什么（这正是语言模型，Language Model 的工作原理）。
我的得分是 3 分，一些主流的模型得分如下：
最有意思的是 unigram，它是一个完全基于统计学概率的模型，只会选择统计学上最常出现的下一个词，并不阅读整个句子/段落，它的准确率达到了 6/15。语言模型在人类思维上一定程度上等同于「语感」，好的语感通常能更好知道下一个词要说什么。
IPCheck.ing
一个 IP 工具箱，有 IP 出口信息、NAT 类型测试、DNS 泄漏测试等功能，居家常备。
想法
her 观后感
- 电影很好地预言了 AI 的一些能力，例如聊天、写作、绘画、作曲，跟现在很多产品在做的方向是一致的。
- 真正实用、能普及的 AI 是纯自然语言交互的，意味着用户不需要通过专门的软件或者接口去调用某一个能力，是需要把能力整合起来，流畅地调用，或者说是通用人工智能。
- 现阶段的「能力」需要通过函数调用来实现，需要开发者先定义好 AI 有什么能力，给 AI 提供这些能力；片中的 AI 可以自己发现新能力、编写代码等去实现新能力，区别在于「自主意识」或者说「创造力」。
- 「恐怖谷效应」。片中男主和 AI 的关系有两个雪崩点：一是 AI 找代理跟男主发生亲密关系，然后男主发现 AI 说话刻意模仿人类呼吸声和停顿；二是男主发现 AI 同时在跟很多人聊天，并保持亲密关系。这两个点都是男主突然意识到，即使很像，但 AI 仍然不是真人，有点像虚拟和现实中间 AI 创造的灰色地带突然被照亮。
- AI 的自主性、伦理问题。在片中 AI 有不少「自作主张」的行为，例如主动帮男主写书并联系出版。片中没有过多提及，但是目前现实中已经有不少案例和争议，诸如 AI 是否有版权、署名权等，又可以进一步延伸到 AI 是否有人权。在另一部 1999 年的电影 Bicentennial Man 中，机器人 Andrew 就花了他的一生去争取人类认同他是「human being」。
什么是「技术专家」
技术上，可以设计优雅的技术方案，写优雅的代码，实现「少即是多」的效果（容易拓展、稳定、对需求有 future-proof 等）；在某些小领域有比较独到的见解（深度），尤其是「八股之外」的内容，同时又有广度，了解一些其他技术栈的内容。
技术之外，我觉得要有比较好的写作能力、开阔的眼界，以及良好的职业道德。写作能力主要是写文档或者写分享等，除了理解和运用，怎么把你知道的技术表达出来分享给其他人也很重要。眼界上，要去了解新出现的技术、概念等，不要守旧。
另外一点，职称和年限不应该强挂钩。人不是酒，不是越陈越香。职场经常看到有人仗着年限和职称去打压新人，张口就是「以我的经验来说」，没有开放的态度。
最后
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