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这是猫鱼周刊的第 17 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在

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文章

如何入门硬件开发?一个软件开发者的边学边做手记

原文链接

从软件开发者角度的硬件入门,讲得比较全,如果对硬件感兴趣可以一看。

不过以我之前学习硬件开发(结果是没学成)的时候的感觉,最大的阻碍还是一些基础原理部分,我在学校里模拟电路和电子电路总共就开了一学期的课,没怎么覆盖硬件部分的内容,课程其实也没学好。这篇文章可以作为一个大概的路线图,但是具体路线还是要自己去补充和摸索。

项目

dockur/windows

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在 Docker 里跑的 Windows。

sickcodes/Docker-OSX

sickcodes/Docker-OSX - GitHubAn image to describe post 猫鱼周刊 vol. 016 万物归于 Docker !

在 Docker 里跑的 macOS。

笑死,在 GitHub trending 上看到这个 Windows 的项目就想起他的孪生兄弟——在 Docker 里跑的 macOS。真是万物归于 Docker!

话说回来,费心思和冒版权风险把这些专有系统搞进 Docker 有什么意义呢?我觉得潜在的用途可能是 CI/CD 和 安全研究,例如需要一个能快速拉起的干净环境、能够同时地的测试多个版本的系统、又或者是运行一些平台的专有工具(macOS 上的 Xcode)。而 Docker 比虚拟机更轻量,更方便部署,

工具/网站

refactoring.guru

网站地址

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一个介绍重构和设计模式的网站,配有漫画,会用伪代码来讲解,也有针对主流语言给出的范例。可以无聊翻着看,也可以需要的时候拿起来速查。

Proxmox VE Helper-Scripts

网站地址

一系列 PVE 的工具脚本,包括安装后的一些维护、创建 LXC、部署软件等。

番外

这个星期情绪比较混乱,周末体检的时候又发现身体有点比意料中棘手的问题,因此这期周刊的内容有一些缩水。不过这个星期我花了比较多时间研究一个玩意——OSSHound,输入用户需求,LLM 分析优化关键词,利用 GitHub 工具搜索,返回符合要求的高星项目。我尝试了 Dify 和 Coze 两个平台,分别做英文关键词和中文关键词版本,初步能达到我想要的效果,不过实践中发现以下的问题:

  • LLM 的能力差距在这个任务上表现得特别明显,使用 GPT 4 得到的效果非常喜人,GPT 3.5 Turbo 最新的版本偶尔能行,偶尔输出无效结果,字节的云雀最差,经常查到一些奇怪的库上
  • 搜中文关键词只能出来中文项目(废话),所以在 GitHub 上还是多用英文搜索,项目的简介和 Readme 也最好用英文写
  • 数据污染非常严重,在 GitHub 上搜索很多中文关键词,都会出来那几个思想很危险的宣传库,无奈这些库的 SEO 做得太好了,以至于如果搜到他就说明搜索关键词不对
  • LLM 的审核需求非常大,因为你不知道 LLM 会读到一些什么奇怪的东西,说出来什么离经叛道的话,如果需要面向国内服务,那还是尽量加上云厂商的审核服务(阿里云就有)

最后,放一个效果图,这里让它找一个 Jira 的替代,出来的结果跟我自己搜索筛选的基本一致了。

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由于审核的原因,暂时没办法把这个放出来给大家玩,等我解决审核问题,会再写篇文章讲讲这个编排的思路和实现教程。