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这是猫鱼周刊的第 20 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在
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上周清明假期咕了一周，这周的内容相应可能多一点点，而且不再围着 LLM 讲了，也聊点别的。祝各位 Bon Appétit。
文章
55 年前象征性的 System/360 主机终端
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第一眼看到这张照片，我还以为这是科幻电影里的场景。作为一个科幻电影迷，这个设计在 2024 年还是让我觉得很有未来感。再往下看到一排排灯泡、按键、旋钮组成的终端时，我真的觉得很酷。
回到技术上，那个时候庞大的终端主要是把寄存器、存储等等的每一个 bit 都展示出来，并且通过旋钮和按钮来操作里面的内容，是最底层的展示方式。这有点像现在的一些 LLM 应用，很多用户并不关心编排、知识库、RAG、embedding 这些东西，他们只关系 AI 能不能在某项工作上帮到他们实现出媲美人类的性能（以及免费使用，x）。LLM 的落地，更多还是要像大型机走向 PC 一样，以更加实用、易用的方式带给用户。
浅谈 UV 业余电台在（应急）通信时的注意事项
其实是想介绍这个博客。国内业余无线电圈子比较小，相对应的博客更少。之前在 v2 一篇博客交换贴上偶然遇到的博客，内容基本上围绕无线电来讲，也有一些网络、折腾方面的内容。值得一看。
超长文本无损能力压测！中文大模型“大海捞针”首批结果公布
大海捞针（Needle in a Haystack, NIAH）问题最早由 Greg Kamradt 提出，是一种给 LLM 压测的方式。虽然 LLM 一般都能处理很长的 context，但是在极端情况内，模型并不是一定能准确召回内容。该测试步骤如下：
- 将一个事实或语句（needle，针）放到很长的一段文本（haystack，干草垛）里。
- 让模型召回该语句
- 重复测试模型的长度和针放置的位置
从结果来看，GPT 4 Turbo 显然不是很擅长大海捞针，一定程度上可以说这个 context window 有点“假”。这篇文章对比的是中文大模型，在多语言方面，Claude 3 家族应该是目前最强，见 Introducing the next generation of Claude \ Anthropic，基本上达到 100 %。
当然了，我觉得普通人沉迷对比各种模型是没什么意义的，这应该是一些学术机构去做的事情，通过科学地设置 benchmark，持续去对比各种模型的参数，长短处，给应用提供参考就行了。
项目
LeslieLeung/dify-connector
LeslieLeung/dify-connector - GitHub
先毛遂自荐一下我最近在做的一个新项目。
dify-connector 是一个将 Dify 发布到各种 IM 平台的工具。
特性：
- 将 Dify 应用发布到各种 IM 平台(Discord, 钉钉等)
- ✅Discord
- ✅ 钉钉
- (计划中) Telegram
- 更多...(欢迎 PR)
- (计划中) 管理控制台，用于管理 IM 频道和 Dify 应用
- (计划中) 为 Dify 应用提供内容审查 API
Coze 我觉得很实用的一个功能是能够把编排的应用发布到豆包、飞书等，这是 LLM 最简单的落地方式。不是所有人都有兴趣和对应的知识来编排，但是至少会乐意尝试别人编排好的应用。但是我更喜欢（或者说更早接触到） dify ，因此想把这个功能带给 dify 。
我对 dify 的理解是，dify 这个平台是个 agent 编排平台，是 LLM 工程师用的，不是最终用户使用的。最终用户是用基于 dify 的 api 再开发出来的东西。我认为发布到 IM 属于最后触达最终用户这一步，所以抽出来做比较合适。
nicoxiang/geektime-downloader
nicoxiang/geektime-downloader - GitHub
可以用来归档在极客时间购买的课程。虽然我知道这类软件很大一部分用途是用于盗版，我个人的用途是把在极客时间上购买的课程下载下来，防止因为不可抗力因素无法再访问课程资源。下载下来的内容也可以离线观看了，体验更好。
wangshusen/RecommenderSystem
wangshusen/RecommenderSystem - GitHub
工业界的推荐系统。作者是小红书的推荐算法工程师，这个项目很系统地介绍了推荐系统，当作 crash course 看，能快速掌握一些推荐系统里的专有名词，对用户行为、召回这些有个粗略的概念。
drawdb-io/drawdb
有点像之前介绍的 dbdiagram.io 的开源版本。UI 有点像借用了 draw.io。是一个可视化设计数据库的利器。
工具/网站
开源协议选择
Choose an open source license | Choose a License
我愿称之为“赛博选妃”。一般来说，比较常见的有 MIT 和 GNU GPLv3 这些，我自己常用 GNU GPLv3。如果你不懂什么是开源协议，建议花点时间了解一下。根据之前的一些判例，我国是支持开源协议的。
提示工程指南
提示工程指南 | Prompt Engineering Guide
我之前很推荐另一个：Prompt Engineering Guide，但是它有很多文章都没完成，而且看起来很多文章都很久没更新了，有些内容都过时了。
这个网站提供很多种语言，建议阅读能力尚可的朋友看英文版，中文版的有很多新文章还没有翻译。
最后
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另外，我建了一个体验反馈问卷，有别的意见也可以在这里反馈，或者加入交流群反馈。
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