以下是打算做的一个企业内部培训,这是大致的提纲
为什么用AI
- 得到一个帮手
- 提高效率
- 少做一些不喜欢做的事情
- 熟悉一个工具(君子生非异也善假于物也)
- 积累使用经验
- 竞争
- 别人在用AI,其他公司在用AI
- 长期来看,不会用新工具的会被淘汰;但用上新工具不会令收入更高
AI是什么
- AI的工作原理:
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根据输入,预测下一个单词(的概率分布)
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AI以token为最小预测单位
- token:英文单词,或者单词的一部分:learn, make, -ing,中文字符
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“网络版的失真照片”,“随机的鹦鹉”
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参考:https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
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- AI学会了模仿特定人类说话的方式:
- 人类的语言包含了对世界的描述
- 预测人类的言语可能包含了对真实世界的认识
- 不同职业的人说话的模式,包含了一定的背景知识、职业习惯、推理方法……
- 模仿得越逼真,背景知识职业习惯推理方法就越接近这个职业真实的情况
- 人类的语言包含了对世界的描述
AI不是什么
- 不是百科全书
- AI不查证事实
- AI有hellucination:幻觉/ 胡诌
- AI说的每一句话都是“编造”出来的,根据输入文本“编造”输出结果
- 典型:编造参考文献、案例,对于AI,这只是讲故事的一部分。
- 不是计算器
- 以Token为处理单位:
- 翻转单词(最小处理单元是token而不是字母)
- 写中文押韵诗句(中文语音与汉字分离)
- 预测下一个单词,不是计算
- 进行大数运算,或者精确运算
- 以Token为处理单位:
- 例如:计算10!/7,
- 自信满满,头头是道,信誓旦旦,但10!/7=518,400
- 自信满满,头头是道,信誓旦旦,但10!/7=518,400
理解和使用AI
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不要把AI当作人:
- 无我相无人相无众生相无寿者相:
- 不具有自我,没有目的,没有资源有限的观念,不能感受时间
- 无我相无人相无众生相无寿者相:
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把AI当作人:AI由人类语言训练而成,具有人类的优点和缺点
- 人会犯错、会遗忘、期望得到认可
- 记忆力(上下文)有限,会说了后面忘了前面。
- 如果不知道,会尽量显得自己知道,而且自信满满信誓旦旦。
- 人会犯错、会遗忘、期望得到认可
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当作有表演天赋的实习生
- GPT4(2024Q1):高中毕业~大学低年级,表演系,精通多国语言
- GPT3.5(2024Q1):小学毕业~初中三年级,普通学生,非学霸非学渣,精通多国语言
- 有外挂
- +code interpreter:自带计算器、编程环境的实习生
- +浏览工具:能够自行上网查资料的实习生
- +RAG(Retrieval Augmented Generation, RAG,检索增强生成):会查给定参考书的实习生
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不是机器
- 给定同样的输入,不一定得到同样的输出
- 不稳定
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会泄密
- 对话会被用于下一代AI的训练
- 提供参考资料时,仅提供可公开的资料
- 应当抹去私人信息
- 对话会被用于下一代AI的训练
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监督:
- 保持人类的监督
- 验证输出结果
- 约束成本
日常工作中使用AI
常规工作
- 长文件解读、翻译、撰写、口述记录
- 万事开头难:
- 平滑起步:AI先起头,口述很随意
- 假内行真意见:先让AI给几个内行的解决方案,再依次查证
对人工作
- 市场、销售
- 由AI提供创意想法:
- 起名字,我想给xyz起个名字,它应该由4个单词构成,具有aa,bb,cc,dd的含义,每个单词的首字母又构成了一个意向为uvw的单词。
- 由AI模拟对象、场景:
- 我稍后要去见xyz,他/她的观点通常是aa,bb,cc,我想达成uvw的目的,请你模拟xyz与我进行谈判……
- 分析上述谈判过程,有哪些需要注意的地方?你认为还有哪些地方考虑不周,对方还有可能有哪些反应?
- 我们用英语再来一遍
对物工作
- 生产、研发、质检
- 协助编程:
- 结构化、函数式编程,拆分任务后逐步完成
- 小黄鸭debug
- 快速实验,低成本试错
- 口述处理数据方法
对事工作
- 管理层
- 商学院最爱四格表:SWOT,BCG矩阵,Ansoff矩阵,McKinsey九宫格……