本文是今天发布的博客文章《让 Tana 和 Heptabase 协同作战》的延展。
构建笔记工作流的重要性
在 AI 迅速发展的今天，社交媒体上流传着这样一种论调 —— 亲自动手做笔记、构建知识管理体系已经变得不那么重要了。然而，我却认为事实恰恰相反。随着 AI 工具的出现，特别是已经有许多笔记软件内置 AI 功能（如 Mem，Notion，Tana）或可以通过其他方式使用 AI （如 Obsidian，Roam Research）的情况下，做笔记和构建个人知识管理系统变得比以往任何时候都更加重要和紧迫。
为什么我这样说呢？基于一下四点原因：
- 知识获取的门槛降低，但专业知识的重要性提高。AI 工具确实降低了获取信息的门槛，但同时也提高了知识应用的上限。拥有深厚的专业知识，能够提出更好的问题，从 AI 工具中获得更多收益。（请见电子报：Vol.79 AI 与个人学习能力）
- 个人思考更显珍贵：尽管 AI 可以生成大量内容，但记录和发展个人独特的想法仍然是 AI 无法替代的。通过做笔记这种原始、古老的方式，可以捕捉和培养这些珍贵的个人洞察。（请见 TG 频道：分享）
- 保持认知能力的重要性：在依赖 AI 提高效率、辅助思考的同时，保持和提升我们自身的认知能力变得尤为重要，否则 AI 造成的幻觉将是灾难性的。写笔记可以帮助我们保持批判性思维和自我意识，让我们的头脑持续敏锐。（请见博客：AI 时代写笔记的重要意义）
- 人类特质的不可替代性：尽管 AI 在某些领域的表现越来越出色，人类的直觉、创造力和道德判断仍然是不可替代的。通过做笔记，我们可以培养和强化这些独特的人类特质。（请见付费文章：简单的因果关系并不存在）
因此，在 AI 时代，构建一个有效的笔记工作流不仅仅是提高个人效率的工具，更是保持我们人类独特优势的关键。
什么是笔记工作流？
笔记工作流是一个系统化的流程，用于捕捉、组织、处理和利用信息、想法等。它包括从最初的信息收集到最终的知识输出的整个链条。基于我的实践经验，一个良好的笔记工作流应该能够：
- 快速捕捉灵感和想法；
- 有效组织和关联信息；
- 促进深度思考和分析；
- 支持知识的回顾和应用；
- 推动解决问题和知识传递。
