08 Sep, 2024

#案例 #领路人 #技术 #观点

vol11.平衡"存量"与"流量"，才能构建持久的影响力

保持日常互动的同时，在背后默默积累有深度的作品。这种混合策略既能维持关注度，又能建立持久影响力

wujieli

卷首语

本周读到一篇关于"存量"(stock)和"流量"(flow)的文章，引发了我对于内容创作的一些思考

文章提到的存量和流量分别是

存量：经得起时间考验的持久内容，比如深度文章、专题、著作等等
流量：日常更新的短期内容，比如各种社交媒体、短视频等等

在当今这个信息爆炸的时代，我们似乎更倾向于追求即时的"流量"。但作者提醒我们，忽视"存量"可能会带来危险

流量就像跑步机，让我们保持存在感，但如果只顾着跑，可能会突然在某一天发现，自己什么都没留下
存量则是我们积累的资本，是经得起时间考验的作品。存量内容需要更多时间和精力来创作，但能为我们带来长期价值

真正的解决方案是将两者结合起来：保持日常互动的同时，在背后默默积累有深度的作品。这种混合策略既能维持关注度，又能建立持久影响力

所以下次坐在键盘前，不妨问问自己：这是存量还是流量？我是否两者兼顾？

有意识地平衡"存量"和"流量"，或许才能在这个快节奏的世界中，留下更多经得起时间考验的痕迹

An image to describe post

Prompt: This thought-provoking image captures the essence of balance and equality, as it showcases toy figures placed meticulously on an old-fashioned balance scale. Bathed in the glow of a golden backlight that streams through, the subtle interplay of light and shadow adds a mesmerizing depth to the scene. The vintage scale, set against a blurry backdrop, evokes a sense of nostalgia and contemplation, inviting the viewer to reflect on the delicate nature of fairness and the weight of our actions.

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【案例】原子概念的应用：Figma 和 Canva 如何战胜 Adobe

在设计软件领域，Adobe 长期占据主导地位，而这几年 Figma 和 Canva 似乎在某些细分领域超过了 Adobe 的 Photoshop

推荐的这篇文章通过“原子概念”，介绍了 Figma 和 Canva 如何精准定位市场需求，选择独特且有效的原子概念，从而在竞争激烈的设计软件市场中脱颖而出

原子概念的定义

原子概念是产品设计和开发的基本单位，它决定了产品的核心功能和用户体验
选择正确的原子概念可以让产品更好地满足用户需求，尤其是在市场发生变化的时候

为什么原子概念很重要？

适应市场变化：当市场需求发生变化时，基于新原子概念的产品可能比现有产品更有优势
匹配用户思维：好的原子概念能够与用户的工作流程和思维方式相匹配，使产品更易用、更有效
差异化竞争：独特的原子概念可以帮助新公司在竞争激烈的市场中脱颖而出

如何选择正确的原子概念？

关注新兴需求：例如，随着互联网的发展，出现了数字产品设计、社交媒体营销等新需求
考虑用户类型变化：随着技术普及，产品的用户群可能发生变化，新用户可能有不同的需求和期望
找准抽象级别：原子概念应该既不过于抽象难以理解，也不过于具体难以扩展

下面以 Figma 和 Canva 作为案例，看看他们是如何选择原子概念的

Figma 的原子概念：协作产品设计

实时协作：允许多个设计师同时在同一个文件上工作
基于云的平台：不同于传统的桌面软件，Figma 是完全基于浏览器的，意味着用户可以在任何设备上访问他们的设计文件，无需复杂的同步过程
版本控制：Figma 内置了版本历史功能，可以追踪设计的演变过程，并在需要时回滚更改
原型设计与交互：Figma 不仅仅是一个静态设计工具，还允许设计师创建交互式原型，这进一步强化了其作为全面设计协作平台的定位
插件生态系统：Figma 建立了强大的插件市场，允许第三方开发者扩展其功能

Canva 的原子概念：针对非专业设计师的营销设计需求

模板库：大量预设的模板，涵盖从社交媒体帖子到演示文稿的各种设计需求
拖放界面：界面设计简单直观，可以通过拖放元素来创建设计，大大降低了学习曲线
品牌套件：允许用户保存和应用品牌颜色、字体和logo，确保设计的一致性
内置素材库：提供大量的图片、图标和插图，用户可以直接在平台上搜索和使用，无需离开应用去寻找素材
多平台输出：Canva 支持直接将设计发布到各种社交媒体平台，简化工作流程

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【领路人】黄峥：把资本主义倒过来

拼多多的创始人黄峥早期的一篇文章，现在读起来就是拼多多商业模式的理论基础。我觉得有意思的地方是：反过来想，也许就会发现不一样的世界

保险存在的目的是保障被保险人的确定性，也就是通过现在的投入，换取未来的确定性。而黄峥提出一种“反向保险”的观点：将未来的确定性，转换为现在的价值

举个例子

一千个人在夏天的时候，想要在冬天的时候要买一件某种样子的羽绒服
他们一起写了一个联名的订单给到一个生产厂商，并愿意按去年的价格出 10% 的订金
这种情况下，很有可能工厂是愿意给他们 30% 的折扣的。因为工厂从他们的联名订单里获得了一个工厂原来不具有的一种需求的确定性

用表格整理一下这两者的区别

特征	实际保险	反向保险
风险方向	保护被保险人免受未来可能发生的损失	将未来可能的消费需求转化为现在的价值
资金流向	从被保险人流向保险公司，发生保险事故时再流回	理论上从资本所有者（如生产商）流向消费者
价值创造方式	通过分散风险创造价值	通过汇集需求和预测市场创造价值
主要目的	风险管理和损失补偿	财富再分配和市场效率提升

我的理解保险和反向保险，都是在利用不确定性获取利益，下面是我的一些思考

不确定性不可能被完全消除，所以风险总是存在，与其总是害怕不确定性，不如想想怎么利用它
根据香浓的信息论：信息可以消除不确定性。所以不确定性本身没有价值，如何利用信息消除不确定性，才是产生价值的关键
借助群体的力量：一个人猜对结果的可能性肯定没有一群人高，所以利用群体的力量，也是消除不确定性的一种方式

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【技术】AI 代理的发展与应用

一篇介绍 AI 发展和 AI 代理的基础科普文章，文章不涉及复杂的技术，但可以了解 AI 代理的基本概念、特征、优势以及在现实世界中的应用场景

首先介绍一下 AI 的整体发展历程

第一阶段：哲学思想的萌芽（古希腊时期）

亚里士多德提出了关于理性行为的想法，这成为 AI 的思想基础
亚里士多德认为聪明的行为不是关于选择目标，而是找到达成目标的最佳方法

第二阶段：计算概念的诞生（中世纪到文艺复兴）

9 世纪，一位叫 Al-Khwarizmi 的数学家写了一本关于计算的书。有趣的是，他的名字被误译成了"Algoritmi"，这就是"算法"一词的由来
13 世纪，一位西班牙哲学家 Ramon Llull 发明了一种用纸轮子表示"真理"的机器。虽然看起来很奇怪，但这被认为是计算机科学的雏形

第三阶段：机械计算的时代（17 - 19 世纪）

17 世纪，数学家布莱兹·帕斯卡发明了世界上第一台计算器。虽然只能做加减法，但在当时已经很了不起了
19 世纪，Ada Lovelace 写出了第一个计算机程序，为后来的 AI 发展铺平了道路

第四阶段：现代 AI 的诞生（20 世纪中期）

1950 年，被称为"计算机科学之父"的艾伦·图灵提出了一个大问题："机器能思考吗？"这个问题至今仍在激发人们的思考
1956 年，一群科学家在达特茅斯学院开了一个重要的会议，正式提出了"人工智能"这个概念。他们信心满满地认为，只需要两个月和 10 个人就能造出一台"聪明"的机器

第五阶段：符号 AI 的兴衰（20 世纪 50 - 70 年代）

科学家们开始尝试用符号和规则来表示知识，就像用积木搭建智能
这种方法在解决一些简单问题时很有效，但很快就遇到了瓶颈。原因很简单：现实世界太复杂了，不是几个规则就能描述清楚的

第六阶段：概率和机器学习的崛起（20 世纪 70 - 90 年代）

研究者意识到需要新方法来处理不确定性，于是转向了概率论
机器学习开始流行，这意味着计算机可以从数据中学习，而不是仅仅遵循固定的规则

第七阶段：深度学习和强化学习的突破（21 世纪初至今）

深度学习让计算机能够理解图像、声音和文字，就像给机器安装了"眼睛"和"耳朵"
强化学习则让AI能够通过"试错"来学习，就像训练一只宠物狗一样

第八阶段：AI 代理的兴起（近年来）

AI 代理结合了之前所有的进展，创造出能够自主行动、学习和适应的智能系统
现在的 AI 代理不仅能完成特定任务，还能规划、反思，甚至与其他 AI 或人类合作

什么是 AI 代理技术

AI 代理是能够自主感知环境、做出决策并采取行动的智能系统
它们结合了多种 AI 技术，如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等
AI 代理不仅能执行预定任务，还能学习、适应和改进自身表现

AI代理的主要特征

自主性：能够独立做出决策和执行任务，无需持续的人为干预
适应性：能够学习新知识并适应环境变化
目标导向：能够根据设定的目标规划和执行任务
交互能力：能与其他 AI 代理或人类进行有效沟通和协作
多功能性：能够处理多种类型的任务和问题

AI 代理的优势在于

提高效率和准确性
- 能够 24 / 7 不间断工作，处理大量重复性任务
- 通过迭代和自我检查，减少错误和"幻觉"
复杂任务分解与管理
- 能够将大型复杂任务分解为可管理的子任务
- 自动进行任务优先级排序和资源分配
持续学习和改进
- 通过经验积累不断优化自身性能
- 适应新情况和新需求，无需频繁的人工干预

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A busy person’s Intro to AI Agents

【观点】投资的视角经营自己的生活

孟岩在这篇文章中探讨了如何将投资的思维应用到生活和工作中，我觉得有意思的地方是这种跨界思考的方式，通过将投资领域的概念和原则应用到个人发展中，提供了一个全新的视角来看待我们的生活和职业规划

他提出一个核心的观点：每个人都同时扮演着 CEO 和 COO 的角色，一个负责“选择”，一个负责“经营”

身份一：决策者 CEO

CEO 最重要的工作是做选择，是 “取舍”，或者更极致一些，是 “舍”
怎么选择呢？一个很重要的标准就是用长期主义来做衡量，选择“看不见效果” 的事、选择 “短期不见效” 的事
“做什么”、“和谁在一起”、“业余时间如何分配”，是个人 CEO 最重要的决策选择

身份二：经营者 COO

坚定、专注地把“选择”去“执行”、“经营”好
通过 ROE 衡量 COO 的经营，ROE 包括净利率、周转率和杠杆率
- 提高净利率：增加价值和降低成本
  - 开源节流、降低成本，比如减少打车、不点外卖而自己做饭 …
  - 区分 “资产” 和 “成本”，买一个降噪耳机可以大幅提高工作的效率，属于“资产” 而非“费用”，不能省
  - 不断提高自己工作的价值，提高“销售收入”
- 提高周转率：提高工作效率，慢慢承担更多的责任和工作
- 提高杠杆率：通过管理团队或者建立个人品牌，帮助自己的伙伴和别人变得更好