👋 你们好，这里是 Here’s Your Change，一档有关设计、科技和产品的内容简报。我是 Sen，工作时间是体验设计师，空闲时间是独立研究员。欢迎收看第七期。

本期封面来自今年 Dutch Design Week（荷兰设计周）上 DAE（埃因霍芬设计学院）的毕业设计展览，设计师是 Trees Merx。今年和女性、心灵学、地缘政治相关的主题更多了。

🗞 一周提要

最近杂务繁忙，去了巴黎车展（Mondial de l'Auto）和荷兰设计周，正好这两个展位于坐标轴的两端：车企几乎无法想象一个没有车的未来，学生们却在肆意表达光怪陆离的明日。

在荷兰设计周上，我主持了一场关于未来物与生成式 AI 的设计工作坊，作为 ThingsCon 今年展览的序章，主要探讨 AI 参与的未来场景和对生成式技术的畅想及反思。大家有讨论以下几点，12月的正式活动相信会产生更多有意思的见解和洞察：

当自动化可以成为标配的时候，在设计产品时如何平衡人的能动性（Human Agency）？
虽然业界主流依然是在用 AI 提效，如何将 AI 用作一种材料来提供 Meaningful Inefficiency 呢？
Gen-AI 作为一种文化技术，它正在成为日常生活的一个图层，到时它和社会和个人的关系又会是什么呢？

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🔮 产品/项目推荐

AI Chair —— 从未坐过椅子的 AI 设计的椅子

艺术家 James Bridle 分别让 ChatGPT 和 Mistral AI 根据一堆手头的废木料设计一把椅子，然后他和 AI 配合把椅子制作了出来。James 对这把椅子的评价是：

当你让一个读过很多关于椅子的书，但从未坐过椅子的人设计一把椅子时，你就会得到这样的结果。

这把椅子看起来有点古怪，但在与 AI 的合作中 James 发现 AI 基于有限材料计算的使用效率其实很高（比如用很薄的木板来当坐板）。他认为这种互相学习的过程，可能是一种合作。下面的图中，从左往右的椅子设计者分别是：IKEA，ChatGPT，Mistral AI。

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等待时长一直是 Gen-AI 类产品的体验痛点之一，尤其是图像、视频类产品。BlinkShot 则可以做到实时生成 AI 图像，在你输入提示词的同时图像就会生成，持续输入则持续生成，速度飞快，免费且开源。生成的图片将在下方以 Gallery 形式展示，你还可以启用 Consistency mode，以确保图像的背景或主体在生成过程中保持一致。相比 Midjourney 或 Dall-E，BlinkShot 的体验会让你有点应接不暇，但相应的它的准确性和想象力也有所受限，更适合生成速度 > 图像精度的需求人群。

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Poem/1 —— 每分诗歌

来自伦敦的产品设计师 Matt Webb 设计了一款特别的时钟 Poem/1，每分钟它都会通过 ChatGPT 为当前的时间写一首诗/贯口，时而意味深长，时而异味满满，名副其实的 Generative Thing。

早在 2023 年 3 月，Matt 就在 X 上发布了类似 Poem/1 的初版 demo，引发了意料之外的反响。于是经过多轮迭代，Poem/1 于 2024 年 1 月开始在 Kickstarter 上进行众筹，现已达成了筹款目标。最新版的设计将采用墨水屏，配有 Wifi 模块和 Type-C 充电口。如果感兴趣，可以看看线上版的时钟，也可以关注它的 Newsletter。

以下为 Poem/1 创作的诗歌节选：

11:42 As the clock strikes eleven forty two, / I rhyme the time, as I always do.
09:41 With steam that rises, a cup so fine, / Nine forty-one, it’s coffee time.

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在线互动版的《穷查理宝典》

Stripe Press 把查理·芒格的《穷查理宝典》做了一个可见、可听的交互网站，设计非常精美。原本以为这是 Stripe 一小次不务正业，结果发现 Stripe Press 作为官方出版社上总共出版了 16 余本书，并在网站上提供了相应的介绍、链接和内容下载。它这样介绍自己：

Stripe Press 关注我们认为具有广泛实用价值的思想。一些书籍包含全新的内容，一些是对现有作品的重新构思，还有一些是重新出版的经典之作，这些作品在长期内依然具有重要意义，或在当今重新获得了相关性。

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📝 好文分享

The Map is Eating the Territory: The Political Economy of AI

约翰霍普金斯大学的 Henry Farrell 教授的一篇有关 AI 政治经济学的长文，非常推荐阅读。我认为最有趣的是他把 LLM 和搜索引擎 Google 进行类比，并认为作为「地图」的工具正在蚕食作为「疆域」的内容。

最初 Google 的工作方式是根据主题提供一系列链接和简短的文本介绍以帮助使用者定位内容。而后 Google 开始整合互联网的内容，嵌入广告和赞助商（百度更甚）以实现商业增长。至此 Google 作为搜索引擎生成的摘要开始凌驾于链接背后的内容，因为它可以主导使用者的去向。如果你搜索 ChatGPT 4，出来的第一个结果很可能不是 OpenAI 而是一家叫 Chatbot App 的公司。

Henry Farrell 认为 LLM 是一个更加强大的「摘要生成器」，它会成为人和原始信息的中间媒介，并彻底改变人们和信息的交互方式。我想不久之后我们就可以阅读各种浓缩版的电子书，收听被智能裁剪过的播客，甚至观看 AI 混剪的电影。其实现在我们已经可以用 AI 来规避标题党了。Henry Farrell 想指出这样一个未来下有关内容版权和 IP 的经济争斗，我看到的是 AI 会成为一种信息滤镜，它会重组、再写、魔改已经生产的信息，类似 KK 所说 Remixing 趋势。AIGC 的未来不可避免，问题在于我们会成为奥姆尼康电视制作公司还是楚门呢？

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一个失败的 AI 女友产品

最近听了一期有关 AI 陪伴的播客特地翻来看这篇碎瓜的文章，他复盘了亲历开发一款 AI 虚拟朋友产品的过程和反思。碎瓜认为 AI 伴侣的缺憾在于它「没有独立于你的生活」，这是在硬件实体化、交互拟人化方面补足也无济于事的「罩门」。

人和人深度的陪伴（或许）需要灵魂的交互，灵魂我想是个体通过感受和认知的累计所形塑而成的自我，而当前的 AI 缺少一以贯之的个体经验。换句话说，AI 可以知道自己是什么（What am I）但还没法知道自己是谁（Who am I）。但我很同意碎瓜在播客中讲的，让需要 AI 陪伴的人需要就够了。

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The Design Illusion of LLMs

一篇有关 LLM 产品设计的文章，作者 Dave Edwards 总体定义了两类产品：

窗口（Windows），提供用户与外部信息、资源的连接（C端平台），比如 Uber, Airbnb, Spotify 等；
工作间（Rooms），为用户提供工作、协作和创作空间（垂类工具），比如 Notion, Figma, PowerPoint 等。

他认为现在设计简洁的 LLM 产品存在的主要问题是：LLM 产品属于工作间（Canvas 功能正好印证了这个点），但现在的设计让产品看起来像是窗口。极简的设计界面可以吸引更多流量，但掩盖了产品的复杂性，让使用者忽略对话框之外的功能，无法进行深度的探索和学习。这涉及到产品如何触达不同的圈层用户，如何平衡专业和大众需求，我想一个可能的未来是「剪映」。

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Reddit 全球前瞻总监 Matt Klein 运营的独立 Newsletter ZINE 每年会出一份文化趋势报告，这是今年份的。Matt 认为当下趋势的价值被消解了，原因是社交媒体的病毒传播和品牌的跟风创新很容易带起瞬时的热门（Fads），集中在 Pace Layers 的表层，而真正具备长远影响力的趋势可以代表的是有意义的社会变革和集体意识的转变。所以 ZINE 里的趋势也更多关乎于文化意识的转变，其中对于趋势的描述维度也很有借鉴意义。

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