橘子汽水铺 by orange.ai

2024年AI赛道观察总结

2024年AI赛道观察总结

2024年AI赛道观察总结

AI 创新者的窘境和新机会

AI 创新者的窘境和新机会

AI 创新者的窘境和新机会

Scaling Law 的方法论

Scaling Law 的方法论

Scaling Law 的方法论

爱因斯坦传笔记（一）

7月中的某个周末，花了一天时间，看了爱因斯坦传记的前三分之一。这部分讲的是爱因斯坦从儿童成长为教授的过程。让人意外的是，天才如爱因斯坦，人生也是如此艰难。这段历程塑造了爱因斯坦的性格底色，无拘无束、反抗权威。也因此让他在那个时代格格不入，甚至找到工作都很难。这段乃是本书的精华所在，故整理为笔记，与大家共享。

爱因斯坦传笔记（一）

AI 的变与不变：AI 搜索不是搜索，AI 电话也不是电话

本文聊了创新扩散的本质是因为不同人群对创新的阈值不同。还聊了不管对技术的未来乐观还是悲观，都要积极主动地行动。重点聊了三种 AI 的变与不变： AI 技术带来了新的交互可能，但是需求场景未曾改变 AI 技术带来了数据来源的改变，但是对高质量数据的要求未曾改变 AI 技术带来了新的产品，但是用户的心智还未改变可以从这几项变与不变中，寻找新的机会。在做创新的时候记住 MAYA，大胆前行，一看就懂。

AI 的变与不变：AI 搜索不是搜索，AI 电话也不是电话

AGI 到底是什么意思？OpenAI 刚刚给出了答案...

OpenAI 在周二的员工会议上，将 AGI 划分为五个等级。并且 OpenAI 的下一代模型即将达到第二级。

AGI 到底是什么意思？OpenAI 刚刚给出了答案...

不要再你争我夺，请做个好人吧：给浏览器插件的一些实用建议

Kimi 推出了浏览器插件，提供了一个非常不错的「划线问Kimi」功能和一个可以「总结全文」的悬浮气泡。划线气泡和悬浮气泡，是AI插件都喜欢用的两种UI形态。在 Kimi 的插件出来之前，已经有至少五款插件采用了类似的设计。于是就有了在群里疯传的那张图。颇有一种百x大战的气势。然而，作为人类助手的 AI 工具，真的有必要这样争抢用户的注意力吗？本文将给出一些原则和实践，希望 AI 工具能融入日常生活，而非侵占日常生活。

不要再你争我夺，请做个好人吧：给浏览器插件的一些实用建议

AI Home Tab 发布，为你的浏览器定制 AI 首页

周六一天搞出来的的 Chrome 插件终于审核通过了想 idea，写插件，测试，迭代了三版，买域名，画icon，设计宣传图，录制视频，写官网，等待审核多么充实的一整个周末！插件的名字叫： AI Home Tab 它的功能用一句话就能说明白：把你喜欢的 AI 放到首页

AI Home Tab 发布，为你的浏览器定制 AI 首页

通往 AGI 的道路，感知模型与大语言模型

人在说「我饿了」的时候，是在报告自己的生理状态。而语言模型说「我饿了」的时候，只是在生成最有可能性的词语序列。语言模型从原理上不可能产生感知，再大的模型都不可能。 —— 李飞飞是这样吗？

通往 AGI 的道路，感知模型与大语言模型

Orange AI 的 6 月小结

6月中Orange AI进行了多次交流活动，参加了发布会、见到了名师、深入交流了团队并帮助AI创业公司融资。最后一周累得不能去上海，于是在家休息学习了公众号写作技巧。

Orange AI 的 6 月小结

查理的两家巧克力工厂

查理有两家巧克力工厂。一家叫大巧。一家叫大可。

查理的两家巧克力工厂

AI 应用从0到1：利用飞书和Workflow工具快速构建 AI 应用

说来很巧，从 2022的11月到今天，几乎所有一起协作过的 AI 行业的公司，都在不约而同地使用飞书。 - MiniMax 的产研团队使用飞书项目管理产品迭代 - 创业公司利用飞书和Coze、Dify进行快速产品验证 - 不同团队跨国视频会议、不同部门之间的文档协作、项目协同 - 甚至没有办公室，全员 Remote 的社群，组织 AI 春晚、AI 黑客松很多人来问我如何快速上手开发AI应用和用飞书为工作提效，今天就来跟大家分享几个用飞书构建 AI 产品的一些实践。如果你正准备参加黑客松或在创业做AI产品，请不要错过这篇文章所分享的经验。

AI 应用从0到1：利用飞书和Workflow工具快速构建 AI 应用

梳毛、天然鸦片、社交联盟

终于读到了收藏已久的《梳毛、八卦及语言的进化》，今天读了非常核心的一章，揭示了梳毛背后的生理机制和社交机制。这章非常有趣，把笔记分享给大家。梳毛社交会占据猴子 10% 的时间。梳毛是一种愉快的体验，可以让猴子更放松、降低心率、缓解压力、有时候还会放松到睡着。梳毛之所以充满吸引力，是因为它背后有一种能放松和产生轻微愉悦感的机制。

梳毛、天然鸦片、社交联盟

千脑智能：大脑是世界的建模

近几十年，因为检测技术和实验水平的进步，同时神经科学受到机器学习发展的启发，开始重新审视以前各种实验的数据，并发展出能够拟合更多数据的新理论。随着人们对大脑的了解越来越深入，我们可以用最新的理论来解密大脑，进而可以获得全新的视角。更深入地理解大脑的工作原理，也能更深入地理解大语言模型技术。本篇文章的主题包括： - 大脑的学习过程 - 大脑的建模过程 - 大脑的预测过程 - 预测与多巴胺 - 好奇心

千脑智能：大脑是世界的建模

Orange AI 的 5 月小结

5月依旧忙碌，和40多位朋友聊天，收获很多，感谢大家。回家几日，去杭州几日，也获得了一些松弛感。这是最近聊的一些有趣的人和项目，分享给大家。

Orange AI 的 5 月小结

现实扭曲立场与广义相对论

艾萨克森的《乔布斯传》让大家知道了乔布斯的现实扭曲立场。可到底什么是现实扭曲立场？难道真的只要一个人足够偏执狂，就能改变别人的想法，让团队超越自己完成目标？事情根本没那么简单。在看《爱因斯坦传》的时候，看到了广义相对论，突然就明白了现实扭曲立场的含义。如果你今天脑子比较清醒，拥有足够的松弛感。不妨来一起思考，做一次思想实验。

现实扭曲立场与广义相对论

AI Native Apps 开发的一些实践和思考

战略的理念是以己之长攻人之短，AI的核心是让不可能变为可能，要寻找PMF可以从AI产品增速榜和一线AI公司需求入手，AI产品的PM和算法需要相向而行合作，雕花技巧是算法迭代缓慢期间的差异化

AI Native Apps 开发的一些实践和思考

AI 搜索，一次讲透

最近 AI 搜索已经成为新的共识，已经很久都没见到这么强的共识了。 Perplexity 拿到新一轮融资。 ChatGPT 把首页改成了搜索框。国内3月和4月的两个AI黑马产品是秘塔AI搜索和 360AI搜索。国内至少有十个公司的人跟我说他们要做 AI 搜索。之前在做海螺AI的时候有过一些AI搜索的经验，加上最近和一些搜索行业资深的朋友交流，对 AI 搜索有一些全新的认知。于是写下来分享给大家，让大家一起拉齐认知吧！

AI 搜索，一次讲透

AI 搜索爆火，360 的搜索梦能实现吗？搜索的未来在哪里？

4月的AI产品榜公布，其中最有趣的是全球增速榜，在这个榜里能看到增长出色的Web端AI产品，是监控AI产品PMF的参考维度之一。 4月增速榜第一名是360AI搜索，上个月第一名则是秘塔AI搜索，可见这个赛道有多热，刚好最近也在思考AI搜索的命题，就写了这篇文章。文章主要内容包括： - 4月的AI产品黑马和赛道分析 - AI 搜索和传统搜索比，它的本质是什么？ - AI 搜索的重点，在搜索的下一步 - 整个搜索引擎市场，是否存在大变革的机会？

AI 搜索爆火，360 的搜索梦能实现吗？搜索的未来在哪里？

听凭好奇心的指引

> 乔布斯说 Stay Hungry。我以为饥渴有三个层次：贪婪、成就动机、好奇心。三者分别关注：瞬间的结果，持续的过程，和远大的未知。三者也恰好对应了三种人：卑劣的投机者，艰辛的攀登者，与幸福的探索者。 ——张一鸣 > 每个人都懂得好奇心的含义，但不是每个人都懂得如何使用好奇心并幸福地探索。好奇心不仅可以对知识进行探索，也可以对人进行探索。当你对一个人展现你的好奇心，你会发现一个全新的世界。

听凭好奇心的指引

IM 应用三定律

在新的 AI 技术革命来临之时，很多人开始思考会不会有新一代的 IM 可以颠覆微信。在去年的一篇文章里，已经有位朋友深入地进行了分析，在今天看来仍然很有见地。攀哥是融云的联合创始人、前 CTO。在 IM 行业参与过 MSN Messenger Mobile China、飞信的构建，后来以融云云服务的形式向数十万 App 开发者提供 IM 即时通讯服务，是国内 IM 领域最有经验的产品技术老炮。以下内容自杨攀的公众号经过本人授权转载。

IM 应用三定律

正本清源：产品经理是什么？

产品经理不需要在一家公司，也可以完成产品管理的工作： - 学习新的知识 - 研究用户的需求 - 连接可能的合作方 - 促成PMF 如果要具体到 AI 产品经理，那就再加一个使命的召唤： Do whatever it takes，加速 AGI 的落地。刚好最近把 O'Reilly 的 [Product Management in Practice](https://book.douban.com/subject/27589749/) 看完了，结合一些书籍和自己的经验做一个梳理，讲清楚这个不太好回答的问题：

正本清源：产品经理是什么？

AI 创新者的窘境和新机会

在4月聊的接近50个人里，有决心和信念的不超过5个。有的人迷茫，在技术的新浪潮里，很正常。有的人等待，做好准备，等待copy 有的人摆烂，活得太好了，copy paste 都懒得搞一下。只有很少的人在创新。因为创新的成本被低估了，不仅是需要钱、需要人、还需要决心和信念。但是创新的价值也被低估了。

AI 创新者的窘境和新机会