橘子汽水铺 by orange.ai

千脑智能:大脑是世界的建模

近几十年,因为检测技术和实验水平的进步,同时神经科学受到机器学习发展的启发,开始重新审视以前各种实验的数据,并发展出能够拟合更多数据的新理论。 随着人们对大脑的了解越来越深入,我们可以用最新的理论来解密大脑,进而可以获得全新的视角。 更深入地理解大脑的工作原理,也能更深入地理解大语言模型技术。 本篇文章的主题包括: - 大脑的学习过程 - 大脑的建模过程 - 大脑的预测过程 - 预测与多巴胺 - 好奇心
千脑智能:大脑是世界的建模

Orange AI 的 5 月小结

5月依旧忙碌,和40多位朋友聊天,收获很多,感谢大家。 回家几日,去杭州几日,也获得了一些松弛感。 这是最近聊的一些有趣的人和项目,分享给大家。
Orange AI 的 5 月小结

现实扭曲立场与广义相对论

艾萨克森的《乔布斯传》让大家知道了乔布斯的现实扭曲立场。 可到底什么是现实扭曲立场? 难道真的只要一个人足够偏执狂,就能改变别人的想法,让团队超越自己完成目标? 事情根本没那么简单。 在看《爱因斯坦传》的时候,看到了广义相对论,突然就明白了现实扭曲立场的含义。 如果你今天脑子比较清醒,拥有足够的松弛感。 不妨来一起思考,做一次思想实验。
现实扭曲立场与广义相对论

AI Native Apps 开发的一些实践和思考

战略的理念是以己之长攻人之短,AI的核心是让不可能变为可能,要寻找PMF可以从AI产品增速榜和一线AI公司需求入手,AI产品的PM和算法需要相向而行合作,雕花技巧是算法迭代缓慢期间的差异化
AI Native Apps 开发的一些实践和思考

AI 搜索,一次讲透

最近 AI 搜索已经成为新的共识,已经很久都没见到这么强的共识了。 Perplexity 拿到新一轮融资。 ChatGPT 把首页改成了搜索框。 国内3月和4月的两个AI黑马产品是秘塔AI搜索和 360AI搜索。 国内至少有十个公司的人跟我说他们要做 AI 搜索。 之前在做海螺AI的时候有过一些AI搜索的经验,加上最近和一些搜索行业资深的朋友交流,对 AI 搜索有一些全新的认知。 于是写下来分享给大家,让大家一起拉齐认知吧!
AI 搜索,一次讲透

AI 搜索爆火,360 的搜索梦能实现吗?搜索的未来在哪里?

4月的AI产品榜公布,其中最有趣的是全球增速榜,在这个榜里能看到增长出色的Web端AI产品,是监控AI产品PMF的参考维度之一。 4月增速榜第一名是360AI搜索,上个月第一名则是秘塔AI搜索,可见这个赛道有多热,刚好最近也在思考AI搜索的命题,就写了这篇文章。 文章主要内容包括: - 4月的AI产品黑马和赛道分析 - AI 搜索和传统搜索比,它的本质是什么? - AI 搜索的重点,在搜索的下一步 - 整个搜索引擎市场,是否存在大变革的机会?
AI 搜索爆火,360 的搜索梦能实现吗?搜索的未来在哪里?

听凭好奇心的指引

> 乔布斯说 Stay Hungry。 我以为饥渴有三个层次:贪婪、成就动机、好奇心。三者分别关注:瞬间的结果,持续的过程,和远大的未知。三者也恰好对应了三种人:卑劣的投机者,艰辛的攀登者,与幸福的探索者。 ——张一鸣 > 每个人都懂得好奇心的含义,但不是每个人都懂得如何使用好奇心并幸福地探索。 好奇心不仅可以对知识进行探索,也可以对人进行探索。 当你对一个人展现你的好奇心,你会发现一个全新的世界。
听凭好奇心的指引

IM 应用三定律

在新的 AI 技术革命来临之时,很多人开始思考会不会有新一代的 IM 可以颠覆微信。 在去年的一篇文章里,已经有位朋友深入地进行了分析,在今天看来仍然很有见地。 攀哥是融云的联合创始人、前 CTO。在 IM 行业参与过 MSN Messenger Mobile China、飞信的构建,后来以融云云服务的形式向数十万 App 开发者提供 IM 即时通讯服务,是国内 IM 领域最有经验的产品技术老炮。 以下内容自杨攀的公众号经过本人授权转载。
IM 应用三定律

正本清源:产品经理是什么?

产品经理不需要在一家公司,也可以完成产品管理的工作: - 学习新的知识 - 研究用户的需求 - 连接可能的合作方 - 促成PMF 如果要具体到 AI 产品经理,那就再加一个使命的召唤: Do whatever it takes,加速 AGI 的落地。 刚好最近把 O'Reilly 的 [Product Management in Practice](https://book.douban.com/subject/27589749/) 看完了,结合一些书籍和自己的经验做一个梳理,讲清楚这个不太好回答的问题:
正本清源:产品经理是什么?

AI 创新者的窘境和新机会

在4月聊的接近50个人里,有决心和信念的不超过5个。 有的人迷茫,在技术的新浪潮里,很正常。 有的人等待,做好准备,等待copy 有的人摆烂,活得太好了,copy paste 都懒得搞一下。 只有很少的人在创新。 因为创新的成本被低估了,不仅是需要钱、需要人、还需要决心和信念。 但是创新的价值也被低估了。
AI 创新者的窘境和新机会

技术的涟漪效应:RAG与Long Context的认知冲突

Google前阵子发布的Gemini 1.5 Pro,是一个具有1M上下文窗口的LLM,它在处理大量信息时表现出色,尤其是在“大海捞针”实验中达到了99.7%的召回率。 在科技的浪潮中,每一项新兴技术都似乎预示着旧技术的终结。然而,当我们观察 RAG 和 long context,一个有趣的现象出现了:被大模型厂商认为即将被淘汰的技术 RAG,却被企业客户视为好用的新技术,其应用非常扎实也越来越广泛。 这种认知上的巨大差异非常有趣,本文将深入探讨RAG与Long Context之间的这场认知冲突,并试图揭示背后的深层次原因。
技术的涟漪效应:RAG与Long Context的认知冲突

MBTI 理论新手入门,2个人生的指南针

MBTI理论是一个关于人格类型识别和潜能开发的指导书,它可以帮助我们更好地了解自己和他人,实现个人和人际关系的和谐。通过了解MBTI的四个维度和16种人格类型,我们可以解答生活中的一些难题和认识到阴影区对人格的影响。
MBTI 理论新手入门,2个人生的指南针

Scaling Law 的方法论

Scaling Law是OpenAI提出的概念,适用于技术、商业和个人。Transformer和Scaling Law的特性使其成为强大的算法。Scaling Law适用于解决所有问题。规模化是商业世界的第一性原理,规模效益决定了商业的成败。
Scaling Law 的方法论

Sora - 创造物理世界模拟器的希望之路

OpenAI发布了Sora,一个革命性的视频生成模型,通过扩散模型和Transformer架构,能训练并生成高质量、不同尺寸的视频,具有多样化的时长、分辨率和宽高比,具备语言理解能力,可以将图片和视频作为输入。Sora具有模拟能力,能模拟三
Sora - 创造物理世界模拟器的希望之路

Gemini 1.5 Pro 发布,具备 10M 上下文,解锁全新能力

谷歌推出了 Gemini 1.5 Pro,具备1M的上下文,学习和理解能力强大。G1.5P可以学习并翻译罕见语言Kalamang,质量与人类翻译相当。它可以处理大量代码、文字和视频,提供精确信息和时间轴。性能比之前的版本更好,接近于Gemini Ultra水平。
Gemini 1.5 Pro 发布,具备 10M 上下文,解锁全新能力

2024年AI赛道观察总结

看到 a16z 的 AI 赛道观察总结,认知进步,值得参考。 「分类是个工具而不是现实」 不过这样分类确实能帮助理解。
2024年AI赛道观察总结

用最简单方法提升模型能力

这是一个朴素的方法。 简单但是行之有效,是经过理论和实践的双重检验。 不管是产品、运营还是大学生实习,都一学就会,用过之后甚至会觉得比预期的还要简单。 为了简单,也不引用各种概念(RLHF、PPO、DPO、RHAIF、Self-Reward什么的)。 只写每个人都一看就懂,每个人都轻松上手的方法。
用最简单方法提升模型能力

《鬼谷子》到底在讲什么?

鬼谷子作为一本古代名书,知道的人却很少,原因是从小学到大学的课本里都把它忽略了。 此书讲述了战国思想家的为人处事之道,游说权谋之术。 相比孔孟老庄这样的哲学层面的书,鬼谷子从人心出发,给出了可执行性较强的方法论。 这个方法论强调忠信仁义,内心结交,顺应人性。 但其目标又非常现实,为了达成目标,也需要使用说服和阴谋。 所谓「圣人之道阴,愚人之道阳。」
《鬼谷子》到底在讲什么?

Agent 到底是什么?

从今年4月出现 AutoGPT 以来,AI 行业就开始把注意力聚焦在 Agent 上,并试图让它产生一些实际的用途。 虽然创业者和投资人当时都还无法给出 Agent 确切的定义,只知道 Agent 应该是规划+记忆+工具组合在一起的东西。 直到11月 OpenAI 发布 GPTs 和 Assistants API,把 Agent 最核心的定义补完。 为什么聊天机器人不是 Agent? 为什么 New Bing 不是 Agent? 为什么 GPTs 和 Assistants API 是 Agent?
Agent 到底是什么?

《孙子兵法》不胜不战,一战而定

在东京回北京的飞机上,实在无聊,打开了微信读书翻书,翻到一本讲《华杉讲透孙子兵法》的书 ,一看就看了一小时。原来孙子兵法一上来讲的是非常朴素的竞争的道理。大到一个国家,一场战争,小到一个公司,一场营销,都有值得参考的地方。
《孙子兵法》不胜不战,一战而定