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破解meta雷朋智能眼镜提示灯的方法

meta和雷朋Ray-Ban合作的智能眼镜配备了摄像头和话筒,支持语音命令,但不支持中文识别。眼镜的提示灯可以被遮挡,影响拍摄功能。目前已经有一些破解技术,包括遮挡摄像头和在遮挡物中央扎孔。
破解meta雷朋智能眼镜提示灯的方法

一种穿鞋带的方法

穿鞋带方法需求个性化,解耦合的方案使用锁边技术,不紧拉其他部分,保持舒适
一种穿鞋带的方法

与AI协同办公

使用AI的目的是提高效率、积累经验并与竞争对手保持一致。AI能预测下一个单词,模仿人类说话方式,但不是百科全书或计算器。使用AI时要记住它不是人或机器,并需要人类监督。在日常工作中,AI可以用于解读、翻译、创意想法、模拟对象或场景以及协助编程。管理层可以利用AI进行商业分析。
与AI协同办公

如何玩日食拍摄

正经的日食拍摄可以用巴德膜,但不那么正经的方法是将日食放在手里拍摄。这种方法需要单筒望远镜、遮光材料、固定支架等。注意安全,不直接望向太阳。拍摄后可得到太阳的投影,可以尝试不同的创意拍摄。
如何玩日食拍摄

有限的公理能够推导出多少定理?

The text discusses the number of theorems that can be derived from a finite set of axioms in different axiom systems. It explores the concept of infinite levels of infinity, such as aleph-0 and aleph-1. It also mentions some common axiom systems like Russell and ZFC, as well as Wang Hao's algorithm. It considers the possibility of using Wang Hao's algorithm to generate a countable number of theorems. The author speculates on the potential implications and usefulness of such generated theorems.
有限的公理能够推导出多少定理?

用wolfram语言和python对隐函数求N阶导数

要求解隐函数求导,就是对方程两边同时对x求导,但是要注意y是x的函数,所以不能把y当作常数处理了,而是需要使用链式法则。手工求导一阶导数的过程是先对等式右边进行分步求导,得到最终的导数表达式。然后对等式左边进行简单求导,得到y'的结果。最后联立等式求解y'的值。另外,我们还演示了使用Wolfram语言和Python对隐函数求解N阶导数
用wolfram语言和python对隐函数求N阶导数

eyeSelfie节选翻译

这篇文章是关于自拍眼底相机设计的论文,介绍了一个理论框架来确保瞳孔的准确对齐和视网膜的适当照明。文章利用薄透镜近似模型,通过光学和坐标转换,建立了视网膜成像系统的理论。
eyeSelfie节选翻译

负努力进步

现代社会中,通过算法、大数据,人们已经对人性的弱点了如指掌,每一个人性弱点都会被拿来吸引客户,变成流量再变成现金。这篇文章提出了一种叫做“负努力进步”的概念,通过巧妙地利用人性的弱点,可以实现学习和进步的效果。作者给出了两个实施例,分别是利用短视频学外语和玩游戏锻炼颈部肌肉。作者鼓励读者仔细观察自己的成瘾行为,并通过改变其中的一个变量来创造新的进步方式。
负努力进步

建立一个研究助手GPT(VoxScript action的使用)

GPTs刚刚出现时,我讲解过如何建立一个专利专家GPT,在那里面我使用了VoxScript作为网络访问工具。现在voxscript更新了,使用了自己单独的API key,可以一次性批准所有请求。本教程介绍了如何注册voxscript api key,如何新建一个GPT,并设置action和Instructions,最后完成并测试。
建立一个研究助手GPT(VoxScript action的使用)

用GPTs建立一个autoGPT

这篇文章介绍了利用GPTs的“Knowledge”功能,尝试实现自动运行的GPT。通过给GPT建立外部存储的能力,将待办事项列表记录在外部存储中,并通过基本操作函数实现任务的增加、删除和更新。AutoGPT是一个针对项目管理任务进行优化的系统,根据用户提供的项目信息生成和更新任务列表,并在任务完成或项目要求发生变化时进行调整。操作完成后,AutoGPT会显示更新后的任务列表,并等待用户批准后继续操作,直到任务列表清除为止,确保项目的有条不紊地完成。
用GPTs建立一个autoGPT

如何建立一个专利专家GPT

ChatGPT最近更新了,目前可以自定义GPTs。本文介绍如何建立一个与专利相关的GPTs。首先打开https://chat.openai.com/gpts/discovery,然后点击“Create a GPT”。接下来需要编辑GPTs,可以通过描述其用途和功能来与GPT Builder交流。设定好后,点击Configure,并上传一些辅助文件。在配置过程中,可以添加插件作为actions,比如VoxScript这个网页读取插件。最后,创建一个与专利相关的GPTs。
如何建立一个专利专家GPT

应用于人类的提示工程1:链式思考CoT

在这篇文章中,讨论了链式思考CoT的技术,并提到了零样本CoT。链式思考CoT通过引入中间推理步骤提高了推理的准确性。而零样本CoT则通过在prompt中增加“Let's think step by step”一句话,显著提高了准确性。举例来说,使用text-davinci-002模型,MultiArith数据集上的准确率由17.7%提高到78.7%,在GSM8K数据集上从10.4%提高到40.7%。文章还指出,大语言模型在推理时会将所有步骤都写出来,这对于提示工程非常重要。最后,提到了不要心算三位数乘法的示例。
应用于人类的提示工程1:链式思考CoT

翻译:如何从计算角度思考人工智能、宇宙及一切

在旧金山的TED AI会议上,Stephen Wolfram分享了他基于计算思维的研究成果。他强调了计算对于理解世界的重要性,并分享了他对计算是否是宇宙基础的探索。他介绍了宇宙的最终机器代码的概念,以及空间由离散元素构成的理念。他通过简单的计算规则展示了宇宙最初时刻的形成过程。
翻译:如何从计算角度思考人工智能、宇宙及一切

Zero-Effort Practice: The Autonomous Learning Pathway with Sole Requirement of Time

In this article, the author introduces the Zero Effort Practice Method as a way to overcome challenges and stressors that impede learning and progress. The method involves practicing without any demands or expectations, except for maintaining the practice duration. The author shares their personal experience of 50 hours of piano practice using this method and found it to be viable and efficient. The article also discusses the theory behind the method, which is based on the brain's adaptability and instinct for comfort. Additionally, it explores the concept of multitasking and optimization in the human brain during the learning process.
Zero-Effort Practice: The Autonomous Learning Pathway with Sole Requirement of Time

零努力练习法:以时间为唯一要求的自主学习之道

在我们的日常生活和学习过程中,常常会遇到各种各样的挑战和压力。我提出了一种名为“零努力练习法”的新方法,旨在解决学习过程中的压力问题。这种方法的核心思想是:除了保证练习时间,不做任何其他要求。通过最近的50小时钢琴练习经验,发现这种方法非常有效。这种练习法的背后逻辑源于大脑的自适应性和追求舒适的本能。尽管初始阶段可能会过度适应,并且纠正错误的效率较低,但随着时间的推移,我们能够将注意力自动集中在错误点上。学习是一个需要时间的过程,需要将多任务简并到背景任务中运行,这需要时间。
零努力练习法:以时间为唯一要求的自主学习之道

4-Step Translation Method with ChatGPT

4-Step Translation Method with ChatGPT

ChatGPT 4步翻译法

<8d385922-fd72-4d55-b60e-66dcba819c8b>这是宝玉的原创,在他的基础上,我增加了一个回译的过程,以进一步增强准确性。 </8d385922-fd72-4d55-b60e-66dcba819c8b>
ChatGPT 4步翻译法

英语学习:应对AI产生的虚假信息的3项技能

“The Conversation”是一家专注于学术界与专家写作的在线媒体平台,致力于发布深入研究的文章,帮助公众更好地理解复杂和重要的问题。这些文章由学术界的专家编写并经过严格审核,提供事实准确的内容。该平台的特点是允许其他媒体免费复制和重新发布其内容,以便更广泛传播。尽管文章较为平淡和不常用词,但作为英语学习素材仍具有价值。我读过《AI 产生的虚假信息:应对它的3项技能》一文,该文介绍了应对人工智能生成的虚假信息的三个学习技能。
英语学习:应对AI产生的虚假信息的3项技能

AI产生的虚假信息:应对它的3项技能

文章提出了三种核心技能: * 横向阅读:鼓励学生在深入阅读单篇文章前,先从多个来源收集信息,评估文章的作者、他们的资质以及所陈述的观点是否得到学术文献的支持。 * 研究素养:教育学生理解研究的真正含义,区分网络搜索与实质性研究,学会评估学术和非学术来源的质量。 * 技术素养:让人们了解AI的工作原理,以及社交媒体上展示内容的算法是如何优先考虑用户参与度来为广告商赚钱的,从而对这些技术保持批判性思考。
AI产生的虚假信息:应对它的3项技能

最小进步努力和最小维持努力

<bdba146d-d22a-4f25-b95a-8939e0ff44d5>过去24个星期,我一直在练习键盘演奏。我买了一对Lumi Keys Midi键盘。两只键盘合在一起就是4个八度,能够满足大多数简单的音乐演奏需求了。我一直学习演奏的是旋律乐器,而非伴奏乐器。Lumi Keys自带一个Lumi Key App,里面有视频教学,并且有曲子的练习,音乐选择上比Yousician略微好听一些。和小朋友们极端功利的学琴不同,成人学琴纯粹就是为了玩,为了舒心,为了放松。练琴时,往往能够进入类似冥想的状态。 </bdba146d-d22a-4f25-b95a-8939e0ff44d5>
最小进步努力和最小维持努力